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气象软件
常规的编程语言如Fortran 90，C++和C#等，主要用于软件底层开发和模式研发等，而在统计分析和图形绘制方面，其功能较弱，使用起来也较为繁杂。气象统计和图形绘制的专业软件，比较早期的有GrADS，但近年来NCL人气最盛，其气象分析和绘图的专业功能非常强劲，目前用户群体庞大。除此之外，MATLAB、Python、R语言和IDL等软件在气象领域都有不同程度的用户群体。特别是MATLAB，包罗万象，博大精深，数学计算、统计分析、文件操作、图形绘制、图像处理、神经网络等各类功能都极为强大，但可能正是由于其博大精深之特点，对大多数气象科研人员来说，有时候并不象GrADS和NCL等专业软件容易上手，易于使用。
根据本人长期的实践经验，本网站将多年积攒编写或收集的软件代码及基础数据予以分享，以期对大家提供一定帮助和便利。
气候模式
气候模式是研究全球/气候变化的重要工具，其本质上是一套计算机程序软件系统，对大气（和海洋）运动偏分方程组进行数值求解，同时其中包含了各种物理（化学，水文、生物等)过程及其各圏层的相互作用（陆面，海冰，陆冰等），从而用以模拟研究全球或气候变化问题。
目前的气候模式（或地球系统模式）主要分为全球模式和区域模式两大类。地球上各个地区都有各自的区域性气候特征，然而由于全球模式一般分辨率较低，而且所采用的物理过程不可能适合所有区域，因此区域气候模式的发展就成为必然。区域模式的驱动场、物理过程、侧边界嵌套技术以及模式分辨率等是区域气候模拟研究中基本而又重要的问题。 由于空间尺度的差异，区域模式与全球模式的物理过程一般是不同的。现在大多数的区域气候模式都包含了比较详细的物理过程：辐射传输、积云对流、微物理过程、行星边界层和陆面/陆地过程。
本网站主要包括区域模式WRF和地球系统模式BNU-ESM的相关介绍及研究/技术文档。
科研信息
主要包括研究团队、承担项目、科研论文、研究生培养以及最新的科研动态等信息。
其它
包括一些气象动画演示及幼儿学习软件。